OpenMusic AI Bewertung (2026): Preise, Vocal Remover, AI Mastering & Beste Alternativen

OpenMusic AI ist eine All-in-One-Toolbox, die Musik erzeugen, Stems aufteilen, Gesang entfernen und KI-Mastering anwenden kann – ideal für schnelle Demos und inhaltsfertige Bearbeitungen, weniger ideal, wenn Sie DAW-Kontrolle und konsistente „Signatur“-Ergebnisse benötigen. In diesem OpenMusic AI-Testbericht erfahren Sie, was es kann, wie Preise und Lizenzen normalerweise funktionieren, wo der Vocal Remover erfolgreich ist/scheitert und welche Alternativen für bestimmte Bedürfnisse geeignet sind.

OpenMusic AI (oft gesucht als „openmusic ai“ oder einfach „openmusic“) ist eine browserbasierte Suite, die Ihnen helfen soll, von der Idee → zu brauchbarem Audio zu gelangen, ohne fünf verschiedene Tools zusammenzufügen. Sie können auf der offiziellen Seite, OpenMusic AI, beginnen und die Funktion basierend auf Ihrem Ziel auswählen – Generierung, Bearbeitung, Trennung oder Politur.

Hier ist, was es typischerweise als „All-in-One“-Workflow abdeckt:

KI-Musikgenerator: Erstelle Instrumentals oder vollständige Tracks aus Prompts (Stil, Stimmung, Dauer usw.).

KI-Songtexte: Entwerfen Sie Songtextideen, Abschnitte oder Variationen, die zu einem Konzept passen.

Vocal Remover: Teile ein Lied in Gesang und Instrumental (Zweispurtrennung).

Stem Splitter: In mehrere Stems aufteilen (üblicherweise Gesang/Schlagzeug/Bass/Sonstiges).

KI-Mastering: Lautstärke-/Klarheits-fokussierte Bearbeitung, um einen Mix "fertiger" klingen zu lassen.

Remix-/Bearbeitungswerkzeuge: Trimmen, Struktur überarbeiten oder Variationen generieren (Feature-Namen variieren je nach Produktaktualisierungen).

Wenn Sie ein Creator sind, der YouTube-Hintergrundmusik erstellt, ein Musiker, der Demos baut, oder ein Editor, der schnell Stems für einen Kurzfilmschnitt benötigt, ist der „Single-Dashboard“-Ansatz der Hauptvorteil: weniger Exporte, weniger Importe, weniger Formatüberraschungen.

Da „openmusic“ ein generischer, leicht zu kopierender Markenbegriff ist, lohnt es sich, 30 Sekunden zu investieren, um zu überprüfen, ob Sie den echten Dienst nutzen – insbesondere bevor Sie Audio hochladen, eine Zahlungsmethode verbinden oder Dateien herunterladen.

Nutzen Sie diese kurze Checkliste, um Mirror-/Phishing-Seiten zu vermeiden:

Bestätigen Sie, dass die Domain openmusic.ai lautet (keine ähnlich aussehende Schreibweise oder ungewöhnliche TLD).

Suchen Sie nach einem klaren Eintrag Preise/Pläne in der Hauptnavigation oder im Kontomenü.

Überprüfe, ob Feature-Seiten (z. B. Vocal Remover/Mastering) unter derselben Domain liegen.

Vermeide "Download"-Buttons, die unerwartete Installationsprogramme auslösen; die meisten legitimen Tools hier sind Web-First.

Wenn Sie nach Anmeldedaten gefragt werden, stellen Sie sicher, dass der Anmeldevorgang mit dem offiziellen Seitendesign und der URL übereinstimmt.

Die Preisgestaltung von OpenMusic AI ist in der Regel um zwei Fragen herum strukturiert, die Benutzer am meisten interessieren: wie viele Generierungen/Exporte Sie pro Monat erhalten und welche Nutzungsrechte Sie erhalten. Die genauen Zahlen können sich ändern, daher sollten Sie jeden Planvergleich als "Überprüfen Sie die aktuelle Planseite zur Bestätigung" betrachten.

Beginnen Sie mit der Überprüfung der offiziellen OpenMusic AI-Seite auf die neuesten Quoten und Lizenzbedingungen. Vergleichen Sie diese dann mit Alternativen, wenn Sie preissensibel sind (z. B. MelodyCraft-Preise, wenn Sie Tools nebeneinander vergleichen).

Eine praktische Methode zur Interpretation von Planbeschränkungen (unabhängig von den Tiernamen):

Die monatliche vs. jährliche Abrechnung hängt in der Regel von der Bindung ab: Jahrespläne reduzieren oft die effektiven monatlichen Kosten, während Monatspläne besser sind, wenn Sie sie nur für einen Projektsprint benötigen.

Wenn OpenMusic AI „Kommerzielle Lizenz enthalten“ sagt, ist das keine universelle Garantie, sondern eine Reihe von Berechtigungen und Einschränkungen, die in den Produktbedingungen festgelegt und manchmal zum Zeitpunkt des Exports wiederholt werden. Bevor Sie veröffentlichen (oder an einen Kunden liefern), führen Sie diese Checkliste durch:

Monetarisierung: Dürfen Sie auf YouTube oder TikTok mit Ihrem aktuellen Plan Monetarisieren?

Namensnennung: Müssen Sie das Tool in Beschreibungen oder Metadaten angeben?

Kundenaufträge: Erlaubt die Lizenz bezahlte Projekte (Werbung, Marken-Videos, Auftragsarbeiten)?

DSP-Distribution: Ist das Hochladen auf Spotify/Apple Music explizit erlaubt und unter welchen Bedingungen?

Content ID / Ansprüche: Warnt die Plattform vor potenziellen automatisierten Ansprüchen oder Konflikten?

Planabhängigkeit: Sind die Rechte in kostenlosen und kostenpflichtigen Tarifen unterschiedlich?

Export-Hinweise: Fügt die Download-Seite Nutzungshinweise hinzu, die spezifisch für diese Datei sind?

Die sicherste Gewohnheit: Betrachten Sie die Lizenzierung als eine zweistufige Prüfung – (1) die Bedingungen auf der Website und (2) alle Lizenzhinweise, die zum Zeitpunkt des Exports der jeweiligen Audiodatei angezeigt werden.

Wenn Ihr Ziel „Ich möchte heute einen brauchbaren Track“ ist, erzielen Sie die besten Ergebnisse, indem Sie schnell mehrere Optionen generieren und diese dann gezielt bearbeiten (Struktur, Instrumentierung, Energieverlauf). Ein typischer OpenMusic AI-Workflow sieht wie folgt aus:

Wähle das Tool aus: Beginne mit dem KI-Musikgenerator (vollständiger Track) und nicht mit Remix-Tools, wenn du keine Quelldatei hast.

Kernbeschränkungen festlegen: Genre, Stimmung, Tempo/BPM (falls verfügbar) und Dauer auswählen (z. B. 30 Sekunden für Shorts, 2–3 Minuten für Demos).

Schreibe eine strukturierte Aufforderung: Gib Instrumente + Arrangement (Intro/Strophe/Refrain) anstatt nur Adjektive an.

3–6 Varianten generieren: Den ersten Entwurf nicht zu stark bearbeiten; zuerst Optionen sammeln.

Wähle die beste Grundlage: Priorisiere Groove, Akkordbewegung und Mix-Klarheit gegenüber "coolen" einmaligen Momenten.

Verfeinern Sie mit gezielten Bearbeitungen: Fordern Sie Änderungen an wie „stärkerer Kick“, „weniger Hall“, „hellerer Synth“ oder „füge Breakdown bei 1:10 hinzu“.

Optional: Gesang/Stems trennen: Wenn Sie ein Karaoke-Playback oder Remix-Parts benötigen, gehen Sie als Nächstes zum Vocal Remover oder Stem Splitter.

Export im richtigen Format: Wähle WAV für die Bearbeitung/das Mastering, wenn verfügbar; verwende MP3 für schnelles Posten.

Prompt-Vorlage zur Nachahmung eines Referenztracks (ohne Nennung):

Genre-Ära + Energie: „Dance-Pop der späten 2010er, erhebend, hohe Energie“

Instrumentation: „Sidechained Synth-Bass, knackige Kick, Clap/Snare auf 2&4, luftige Pads“

Struktur: „8-Takt-Intro, Strophe, Pre-Chorus-Lift, großer Refrain, kurze Bridge, abschließender Refrain“

Mix-Ziele: „saubere Bässe, knackige Höhen, minimaler Hall“

Technisch: „128 BPM, 4/4, 2:15 Dauer“

Um „gleichförmige“ Ausgaben zu reduzieren, sollten Prompts Anordnung + Klangpalette + Einschränkungen beinhalten. Kopiere/füge diese ein und passe sie an:

1) Lo-fi Study Beat (warm, einfach, loop-freundlich) „Lo-fi Hip-Hop Instrumental, 82 BPM, staubige Drums mit Vinylknistern, sanfte Rhodes-Akkorde, weicher Subbass, einfacher 8-Takt-Loop, kurzes Intro, A/B-Teile, minimaler Lead, gemütlich und intim, geringe Dynamiksprünge, 2:00 Länge.“

2) Cinematic-Trailer (große Steigerungen, klare Abschnitte) „Cinematic Hybrid-Trailer Cue, 120 BPM, Low-Strings-Ostinato, Brass-Swells, Taiko-Hits, Riser und Impacts, Struktur: 0:00–0:25 Intro-Spannung, 0:25–1:05 Aufbau, 1:05–1:35 Höhepunkt, 1:35–1:50 Button-Ending, düster und episch, breites Stereo, druckvolles Low-End.“

3) Afrobeat Pop (tanzbarer, moderner Mix) „Afrobeat Pop Groove, 102 BPM, synkopische Perkussion, cleane E-Gitarren-Riffs, tiefe Kick, treibende Bassline, helle Plucks, Chorus-Hook-Feeling ohne Gesang, Struktur: Intro, Strophen-Groove, Chorus-Energie-Lift, kurzer Breakdown, finaler Chorus, moderner, sauberer Mix, 2:20.“

4) Synthwave (Retro-Palette, kontrollierter Hall) „Synthwave-Instrumental, 95 BPM, Gated-Reverb-Snare, Analog-Synth-Bass, Arpeggierter Lead, nostalgische 80er-Pads, Struktur: 8-Takt-Intro, Strophe, Refrain, Solo, Refrain, Vermeide matschige tiefe Mitten, hell, aber nicht scharf, 2:30.“

5) Minimal Techno (DJ-freundlich, graduelle Entwicklung) „Minimal Techno Track, 126 BPM, tighter Kick, Offbeat-Hi-Hats, subtile Percussion, sich entwickelnde Filter-Automation, spärlicher Stab-Synth, DJ-freundliche Struktur: 16-Takt-Intro, 32-Takt-Groove, Breakdown, Drop, Outro, stetige Energie, sauberes monokompatibles Low-End, 3:00.“

Die OpenMusic AI Vocal Remover Tools wurden entwickelt, um Gesang schnell von Instrumentals zu trennen – und für viele Creator-Workflows ist „gut genug“ genau der Punkt. Du findest die Feature-Seite über den offiziellen OpenMusic AI Vocal Remover Eintrag.

Wo die Gesangsentfernung normalerweise gut funktioniert:

Üben/Lernen: Gesangsstimme reduzieren, um mitzusingen oder Melodien zu transkribieren.

Karaoke-ähnliche Bearbeitungen: Erstellen Sie ein hörbares Instrumentalstück ohne Gesang.

Remix-Entwürfe: Isoliere Gesang für schnelle Mashups (mit etwas Bereinigung).

Sampling-Vorbereitung: Bereiche auswählen, in denen die Begleitung einfach ist und der Gesang im Mittelpunkt steht.

Wo es oft scheitert (und warum):

Hallgesang: Lange Hallfahnen verschmieren das gesamte Spektrum, sodass „Geisterstimmen“ zurückbleiben.

Doppelt aufgenommener/gechorter Gesang: Breite Stereobearbeitung führt zu weniger sauberer Trennung.

Dichte Mixe: Gitarren/Synthesizer teilen sich Obertöne mit dem Gesang; das Modell entfernt beides.

Hart nach links oder rechts verschobene Elemente: Weit platzierte Hintergrundgesänge oder Effekte können in das Instrumentalstück einstreuen.

Aggressives Limiting: Stark komprimierte Master reduzieren die Hinweise, auf die sich Trennungsmodelle verlassen.

Mit anderen Worten: Je sauberer und „zentralgesanglicher“ der Mix, desto besser das Ergebnis.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Taste Sie drücken sollen, hängt die Entscheidung hauptsächlich davon ab, wie viele Spuren Sie für Ihren Workflow benötigen.

Wenn du vorhast, den Drum-Punch zu verändern, den Basspegel anzupassen oder Abschnitte neu anzuordnen, spart Stem-Splitting Zeit – selbst wenn du danach noch etwas aufräumst.

Artefakte sind bei der Quellentrennung normal, aber Sie können sie oft mit ein paar taktischen Schritten schnell reduzieren. Hier ist eine kurze Tabelle mit "Problem → wahrscheinliche Ursache → Lösung":

Wenn Sie ein spezielles Tool zur Trennung von Tonspuren zum Vergleichen suchen, werden Dienste wie PhonicMind häufig als Benchmark-Option in dieser Kategorie verwendet.

OpenMusic AI Mastering konzentriert sich auf die "letzte Politur" - um Ihren Track lauter, klarer und ausgewogener für gängige Hörumgebungen zu machen. Sie können den Feature-Eintrag unter OpenMusic AI Mastering einsehen.

Was KI-Mastering typischerweise verändert:

Lautstärke: erhöht die wahrgenommene Lautstärke und zielt auf wettbewerbsfähigere Pegel ab.

Dynamik: fügt Limiting/Kompression hinzu, um Spitzen zu kontrollieren und den Groove zu straffen.

EQ-Balance: Passt Bässe/Höhen an, sodass der Mix auf Ohrhörern, in Autos und auf Laptops gleich klingt.

Klarheit: Kann Gesang/Leads gefühlt nach vorne bringen (abhängig vom Algorithmus).

Was es nicht zuverlässig kann:

Korrigiere eine schlechte Anordnung (zu viele Teile konkurrieren).

Reparieren Sie verzerrte Aufnahmen oder harte Resonanzen, die in Stems eingebrannt sind.

Ersetze Mix-Entscheidungen wie Halltiefe, Gesangsautomation oder Panorama-Intention.

Garantiere einen konsistenten „Album-Sound“ über mehrere Songs hinweg ohne manuelle Überwachung.

Eine einfache A/B-Abhörrubrik, die Sie nach der Beherrschung verwenden können:

Verwenden Sie diesen Entscheidungsbaum, um schnell den richtigen Weg zu wählen:

Benötigen Sie heute ein Release mit begrenztem Budget?

→ Ja: KI-Mastering wählen (schnelle Iteration). → Nein: fortfahren.

Ist der Song für eine ernsthafte Veröffentlichung oder ein Label-Pitching gedacht?

→ Ja: Ziehen Sie einen Human Mastering Engineer für Übersetzung, Konsistenz und differenzierte Gesangsbearbeitung in Betracht. → Nein: KI ist möglicherweise ausreichend.

Klingt dein Mix bereits bei moderater Lautstärke ausgewogen?

→ Ja: KI-Mastering hilft wahrscheinlich, ohne zu übertreiben. → Nein: Mische zuerst (Pegel, EQ-Konflikte, Clipping) und mastere dann.

Mindeststandard, bevor du masterst (KI oder Mensch): kein Clipping auf dem Mix-Bus, kontrollierter Bassbereich und genügend Headroom (oft ein paar dB), damit die Bearbeitung Spielraum hat.

Wenn OpenMusic AI sich weniger wie verstreute Schaltflächen und mehr wie ein wiederholbares System anfühlen soll, führe diesen End-to-End-Workflow aus. Er passt zu drei gängigen Anwendungsfällen: YouTube-Hintergrundmusik, Musiker-Demo-to-Release und Editor-Remix-Vorbereitung.

1) Generieren (Eingabe: Prompt → Ausgabe: Entwurfsmix)

Eingabe: Text-Prompt (Genre/Stimmung/Struktur), Dauerziel

Ausgabe: Roher vollständiger Track

Zeit: ~5–15 Minuten für mehrere Generationen

2) Bearbeiten/Remixen (Eingabe: vorläufiger Mix → Ausgabe: strafferes Arrangement)

Eingabe: ausgewählte Version

Ausgabe: verbesserte Struktur (kürzere Einleitung, klarerer Refrain-Aufbau, saubererer Breakdown)

Zeit: ~10–30 Minuten, abhängig von den Iterationen

3) Gesangsreduzierung oder Stems (Eingabe: Audiodatei → Ausgabe: getrennte Teile)

Eingabe: vollständiger Track oder ein hochgeladenes Lied

Ausgabe: Gesang/Instrumental ODER Multi-Stems

Zeit: ~2–10 Minuten, plus Aufräumen falls nötig

4) Mastering (Eingang: Final Mix → Ausgang: gemasterte Datei)

Input: bester Mix/Export, den du hast

Ausgabe: gemasterte WAV/MP3

Zeit: ~1–5 Minuten, plus A/B-Hören

5) Export für Plattform (Eingabe: gemasterte Datei → Ausgabe: upload-fähige Assets)

Eingabe: endgültige Masterversion

Ausgabe: plattformspezifische Dateien (WAV für Vertrieb, MP3 für soziale Medien)

Zeit: ~2–5 Minuten

Wenn Sie einen parallelen Workflow wünschen, der für schnelle Erstellung und Iteration optimiert ist (insbesondere, wenn Sie mehrere Variationen für Inhalte erstellen), können Sie die gleichen Schritte auch in einem Creator-First-Tool wie MelodyCraft ausführen und dann Versionen für verschiedene Plattformen exportieren.

F: Ist OpenMusic AI kostenlos?

A: Viele Tools in dieser Kategorie bieten eine kostenlose Stufe oder testähnliche Beschränkungen, aber Kontingente und Exporte sind in der Regel begrenzt. Bestätigen Sie immer die aktuellen Beschränkungen des kostenlosen Plans auf der offiziellen OpenMusic AI-Website, bevor Sie sich auf einen Workflow festlegen.

F: Ist OpenMusic AI „urheberrechtlich sicher“?

A: Kein KI-Tool kann in jeder Situation ein Nullrisiko versprechen. Ihre Sicherheit hängt von den Lizenzbedingungen des Tools, der Art und Weise, wie das Modell trainiert wurde (wird nicht immer offengelegt), und davon ab, wie Plattformen mit automatisierten Ansprüchen umgehen.

F: Kann ich OpenMusic AI-Tracks kommerziell nutzen?

A: Pläne, die „kommerzielle Lizenz enthalten“ angeben, erlauben in der Regel eine monetarisierte Nutzung, aber die Bedingungen sind unterschiedlich. Überprüfen Sie die Rechte Ihres Plans und alle Lizenzhinweise zur Exportzeit, bevor Sie sie hochladen oder an Kunden liefern.

F: Kann ich WAV-Dateien herunterladen?

A: WAV-Exporte sind oft an kostenpflichtige Stufen gebunden. Wenn Sie planen, außerhalb des Tools zu remixen, Stems aufzuteilen oder zu mastern, ist WAV sehr zu empfehlen.

F: Welche Formate kann ich exportieren?

A: Gängige Optionen sind MP3 und WAV (abhängig vom Plan). MP3 ist gut für Vorschauen und Social-Media-Posts geeignet; WAV ist am besten für die Bearbeitung und das Mastering.

F: Kann ich mein eigenes Audio für die Gesangsentfernung oder Stems hochladen?

A: Tools zum Entfernen von Gesang und zum Aufteilen von Stems akzeptieren normalerweise Uploads. Überprüfen Sie die Dateigrößenbeschränkungen und unterstützten Formate auf dem Upload-Bildschirm.

F: Wie lange dauert die Gesangsentfernung?

A: Normalerweise dauert es nur wenige Minuten, aber längere Songs und stark frequentierte Warteschlangen können die Wartezeit verlängern. Das Exportieren von Dateien in höherer Qualität kann ebenfalls länger dauern.

F: Wird KI-Mastering meinen Track überkomprimieren?

A: Das ist möglich, besonders wenn Ihr Mix bereits laut oder übersteuert ist. Führen Sie sorgfältige A/B-Tests durch und wählen Sie die Version, die druckvoll bleibt, ohne hörbares Pumpen.

OpenMusic AI ist am stärksten, wenn Geschwindigkeit und Bequemlichkeit wichtiger sind als mikroskopische Kontrolle. Hier ist eine praktische Pro/Contra-Ansicht:

Wenn du ein Anfänger oder Content Creator bist, wirst du den Wert wahrscheinlich schnell erkennen. Wenn du releasefertige Musik mit einer klaren kreativen Richtung produzierst, kannst du es als Skizzenblock verwenden – aber trotzdem in einer DAW fertigstellen.

Die besten OpenMusic-Alternativen hängen davon ab, was Sie tatsächlich benötigen: stärkere Gesangsleistung, engere Kontrolle, klarere Lizenzierung oder bessere Trennung. Basierend auf gängigen Auswahlmustern ist hier ein "Auswahl-nach-Bedarf"-Vergleich:

Eine nützliche Regel: Wenn du hauptsächlich generierst und veröffentlichst, priorisiere Geschwindigkeit + Lizenzklarheit. Wenn du hauptsächlich bearbeitest und remixst, priorisiere WAV-Exporte + Stem-Qualität + weniger Artefakte.

Wenn Ihre Suchabsicht rein "openmusic ai vocal remover" ist, kaufen Sie nicht eine komplette Suite. Wählen Sie basierend auf diesen Dimensionen:

Geschwindigkeit: schnellste Bearbeitungszeit für schnelle Karaoke-Bearbeitungen

Freies Kontingent: ob Sie testen können, ohne zu bezahlen

Exportformate: Die Verfügbarkeit von WAV ist wichtig für das Remixen

Artefaktpegel: wie viel „wässriger“ Klang oder Gesangsübersprechen verbleibt

Stems-Unterstützung: ob du Schlagzeug/Bass/andere Spuren erhalten kannst, nicht nur Instrumentalversionen

Leichter Vergleich (allgemein, da sich die Limits oft ändern):

Wenn Sie regelmäßig saubere Stems für Bearbeitungen benötigen, sollten Sie in Erwägung ziehen, mehrere Tools mit dem gleichen 20–30-sekündigen Refrainsegment zu testen, bevor Sie sich für ein Abonnement entscheiden.